KitHub24
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B2B Sample Data Platform

샘플 100개를
뿌린 뒤,
다음 판매 전략
어떻게 바꿀지
확인합니다.

KitHub24는 브랜드 제품을 실제 소비자에게 연결하고, 신청·체험·설문·후기·구매 링크 클릭 데이터를 통해 제품 반응과 다음 액션을 정리할 수 있도록 돕습니다.

01
샘플 신청과 체험 반응 확인
02
후기·설문·구매 관심 데이터 확보
03
AI와 함께 다음 마케팅 방향 정리
Sample to Strategy
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공급자는 광고 전에
확인해야 할 데이터가 있습니다

단순 노출보다 중요한 것은 실제 소비자가 제품을 보고, 신청하고, 써본 뒤, 어떤 행동을 남기는지입니다.

01

실제 소비자 반응을 알기 어렵습니다

신제품 출시 후 어떤 고객이 관심을 보이는지, 제품을 받은 뒤 어떤 반응을 남기는지 파악하기 어렵습니다.

02

리뷰와 설문 데이터가 부족합니다

상세페이지와 광고 문구를 개선하려면 체험 기반의 후기, 만족도, 장단점 데이터가 필요합니다.

03

구매 관심도를 미리 보기 어렵습니다

샘플 체험 이후 브랜드 구매 링크까지 클릭하는지 확인하면 구매 가능성을 더 현실적으로 볼 수 있습니다.

04

데이터를 보고도 다음 액션이 막힙니다

수치만 보는 것보다 어떤 메시지, 가격, 패키지, 타깃을 조정할지 정리하는 과정이 필요합니다.

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샘플 하나가
데이터가 되는 흐름

제품 등록부터 소비자 신청, 체험, 설문·후기, 구매 링크 클릭까지 하나의 여정으로 연결합니다.

01
상품 등록 제품 정보, 샘플 수량, 설문 구성을 등록합니다.
02
소비자 샘플 신청 소비자가 제품을 보고 샘플을 신청합니다.
03
제품 체험 선정된 소비자가 제품을 직접 사용합니다.
04
설문·후기 제출 만족도, 장단점, 개선 의견을 남깁니다.
05
구매 링크 클릭 확인 브랜드 구매 링크 클릭 행동을 확인합니다.
등록 신청 체험 후기 AI
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진행 중에도
흐름을 확인합니다

캠페인 진행 중에는 신청 수, 선정 현황, 설문 응답, 구매 링크 클릭 흐름을 확인하며 운영 상태를 파악할 수 있습니다.

신청 현황

248

제품에 관심을 보인 소비자 규모

선정 / 체험

100

샘플 제공 대상과 체험 진행 상태

설문 응답

81

체험 이후 실제 피드백

링크 클릭

31

외부몰로 이동한 구매 관심 행동

모집 중

신청자 수와 신청률을 확인합니다.

체험 진행

선정된 소비자의 수령·체험 흐름을 봅니다.

응답 수집

설문 응답과 후기 제출 상태를 확인합니다.

관심 행동

구매 링크 클릭 흐름을 확인합니다.

“실시간 분석”이라는 표현 대신, 실제 운영에서는 캠페인 진행 중 데이터 모니터링과 종료 후 리포트 정리를 중심으로 안내하는 것이 안전합니다.
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공급자가 확인하는
핵심 지표

신청 수만 보는 것이 아니라, 체험 이후의 만족도와 구매 관심 행동까지 함께 확인합니다.

Sample 샘플 신청 수 / 신청률

제품에 관심을 보인 소비자 규모를 확인합니다.

Survey 만족도 / 재구매 의향

체험 후 실제 만족도와 구매 가능성을 확인합니다.

Review 장점·개선점 피드백

제품 메시지와 상세페이지 개선 포인트를 찾습니다.

Click 구매 링크 클릭 데이터

샘플 이후 외부몰로 이동한 관심 행동을 확인합니다.

리포트 화면 예시

Example Data
신청자248
체험92
응답81
클릭31
신청자
248
선정
100
체험 완료
92
설문 응답
81
링크 클릭
31

긍정 반응

75%

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데이터를 보고 끝내지 않고,
AI와 다음 액션을 정리합니다

수집된 신청·설문·후기·링크 클릭 데이터를 바탕으로 제품 개선 방향, 상세페이지 메시지, 다음 캠페인 전략을 AI와 함께 정리할 수 있습니다.

Question 구매 링크 클릭률이 낮은 이유가 뭘까?
Question 상세페이지에서 어떤 장점을 먼저 보여줘야 할까?
Question 다음 샘플 캠페인은 어떤 고객층을 대상으로 해야 할까?
Question 가격, 용량, 패키지 중 무엇을 먼저 개선해야 할까?
반복 키워드 정리

후기와 설문 응답에서 반복적으로 등장하는 장점과 불만 요소를 정리합니다.

개선 우선순위 제안

가격, 용량, 패키지, 사용성 중 어떤 항목을 먼저 점검할지 논의할 수 있습니다.

상세페이지 메시지 방향

소비자가 실제로 반응한 장점을 중심으로 상세페이지 문구 방향을 정리합니다.

다음 캠페인 가설

다음 샘플 수량, 타깃 조건, 쿠폰 전략, 구매 링크 운영 방식을 함께 검토합니다.

결과 예시

20대 여성 신청률이 높고, 사용감 언급이 반복되었습니다. 구매 링크 클릭은 체험 후 3일 이내 집중되었습니다. 다음 캠페인은 무료배송 메시지와 사용감 중심 상세페이지를 함께 테스트하는 방향이 적합합니다.

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구매 전환이 아니어도
관심 행동은 남습니다

외부몰 결제 완료까지 100% 확인하지 못하더라도, 샘플 체험 이후 브랜드 구매 링크 클릭과 쿠폰 반응을 통해 구매 가능성을 추론할 수 있습니다.

브랜드 구매 링크 등록

공급자는 Cafe24 자사몰, 스마트스토어, 상세페이지 등 원하는 구매 링크를 등록할 수 있습니다.

구매 링크 클릭 확인

소비자가 샘플 체험 후 구매 링크를 몇 번 눌렀는지 캠페인 단위로 확인합니다.

전용 쿠폰코드 활용

쿠폰코드를 함께 운영하면 샘플 체험자와 일반 유입자의 반응 차이를 비교하기 쉬워집니다.

구매 가능성 추론

샘플 제공 수량 대비 링크 클릭률, 설문 재구매 의향, 쿠폰 반응을 함께 보고 다음 액션을 결정합니다.

외부몰 실제 결제 완료 여부는 연동 방식에 따라 확인 범위가 달라질 수 있습니다. Cafe24 자사몰, 전용 쿠폰코드, 추적 링크를 함께 운영하면 더 정밀한 전환 분석이 가능합니다.
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제품 반응을 먼저 확인하고,
판매 전략을 더 정확하게 시작하세요

제품군, 샘플 수량, 배송 방식, 설문 항목, 구매 링크 연동 방식에 따라 캠페인을 다르게 설계할 수 있습니다.

제품/샘플 정보 등록

제품명, 설명, 이미지, 샘플 수량, 모집 조건, 설문 구성을 등록합니다.

신청자 모집

타깃 조건과 지역, 모집 기간을 설정하고 소비자 신청을 받습니다.

체험·설문·후기 수집

선정 소비자가 제품을 체험한 뒤 설문과 후기를 제출합니다.

리포트 / AI 인사이트 정리

반응 데이터를 확인하고 상세페이지, 광고 문구, 다음 캠페인을 설계합니다.

공급자 제휴 문의

브랜드명 / 제품명 / 샘플 가능 수량을 보내주시면 운영 가능 여부와 진행 방식을 안내드립니다.